Компьютер K провел крупнейшее ансамблевое моделирование глобальной погоды

Исследователи из Института перспективных вычислительных наук RIKEN (RIKEN AICS) с помощью японского суперкомпьютера K производительностью 10 петафлопс выполнили 10 240 параллельных симуляций глобальной погоды — крупнейший ансамбль из когда-либо проведенных. Для улучшения прогнозов они использовали метод ассимиляции данных, чтобы снизить диапазон неопределенностей.

Ключевым достижением стала модернизация уже эффективной системы «Локального ансамблевого преобразованного фильтра Калмана» (LETKF). Благодаря сотрудничеству специалистов по ассимиляции данных и ученых, работающих с решением задач на собственные значения, использование высокопроизводительного решателя EigenExa позволило ускорить обработку данных в восемь раз. Это сделало возможным трехнедельный вычислительный эксперимент с анализом 10 240 равновероятных оценок состояния атмосферы.

Анализ этого гигантского ансамбля показал, что удаленные наблюдения, даже на расстоянии более 10 000 километров, могут оказывать немедленное влияние на итоговую оценку состояния атмосферы. Это открытие указывает на необходимость дальнейших исследований продвинутых методов, которые смогут лучше использовать данные удаленных наблюдений, что потенциально может привести к улучшению точности прогнозов погоды.