Новый метод моделирования экстремальных погодных явлений

Исследователь из Университета Канадзавы (Япония) разработал упрощенный метод генерации большого массива начальных данных, необходимых для ансамблевого моделирования климата. Этот подход позволяет преодолеть неопределенности, присущие общим циркуляционным моделям (GCM), которые используются для прогнозирования влияния изменения климата на такие экстремальные явления, как тайфуны.

Метод, описанный в Journal of Geophysical Research: Atmospheres, обладает высокой вычислительной стабильностью, может начинаться с любой даты и не требует специфической атмосферной структуры, что позволяет моделировать любые типы погодных событий. Он был успешно продемонстрирован на примере ансамблевого моделирования тайфуна и глобального потепления. Метод позволяет оценивать изменения вероятности экстремальных явлений на основе широкого спектра данных о скорости ветра, давлении и осадках.

«Новый метод имеет несколько преимуществ по сравнению с ранее использовавшимися подходами, — отмечает автор работы Кендзи Танигучи. — Он может быть использован для моделирования любого типа погодного явления». После дальнейшей доработки метод может улучшить практическое применение моделей глобального потепления для оценки рисков экстремальных событий.