Спутники Landsat находят «золотую середину» для сельскохозяйственных культур
Фермеры используют карты, созданные на основе бесплатных данных со спутников Landsat NASA (Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства США) и Геологической службы США (USGS), которые показывают участки, благоприятные и неблагоприятные для выращивания культур.
Фермер Гэри Вагнер применяет карту своих полей площадью 5000 акров, созданную с использованием данных Landsat, чтобы оптимизировать использование азотных удобрений. На карте, известной как зональная, здоровые растения сахарной свеклы, сильно отражающие ближний инфракрасный свет, отображаются ярко-красным цветом, а растения, испытывающие стресс и имеющие желтоватые листья, — тускло-красным. Именно стресс заставляет растения активнее потреблять азот из почвы и накапливать больше сахара, что повышает рентабельность урожая. Карта позволяет Вагнеру точечно вносить удобрения, экономя средства и снижая риск загрязнения водоемов избыточным азотом.
Эти данные предоставляют спутники Landsat, ведущие самый длительный непрерывный ряд наблюдений Земли из космоса с 1972 года. Миссия по обеспечению непрерывности данных Landsat (LDCM), восьмой спутник в серии, запущенный в 2013 году, несет два новых прибора: Operational Land Imager (OLI) и Thermal Infrared Sensor (TIRS). OLI измеряет энергию в девяти спектральных диапазонах, включая видимый, ближний и коротковолновый инфракрасный, а TIRS — в двух тепловых инфракрасных. Их «веерная» технология сканирования повышает надежность, а чувствительность OLI позволяет точнее определять степень стресса у растений.
«В этом заключается сила архива данных Landsat, — говорит Джим Айронс, научный руководитель проекта LDCM в Центре космических полетов имени Годдарда NASA. — Это многодиапазонный анализ территории на протяжении 40-летнего периода». Разрешение снимков Landsat в 30 метров идеально подходит для мониторинга изменений в землепользовании в масштабе человеческой деятельности. Спутник revisits каждую точку Земли раз в 16 дней, обеспечивая глобальный охват. Для фермеров вроде Вагнера доступ к этим данным в режиме, близком к реальному времени, критически важен для принятия агрономических и экономических решений.
