Ученые стремятся использовать данные краудсорсинга для улучшения прогнозов наводнений

Гидрогеолог Крис Лоури из Университета в Буффало запустил проект CrowdHydrology, чтобы собирать данные об уровне воды в водоемах от обычных людей. Сейчас он работает над интеграцией этих краудсорсинговых данных в Национальную водную модель NOAA (Национального управления океанических и атмосферных исследований США) — инструмент для прогнозирования состояния водных артерий страны.

Эта работа является частью более масштабного междисциплинарного проекта под руководством Университета штата Аризона, получившего грант NSF (Национального научного фонда США) в размере 1,5 млн долларов. Цель — улучшить мониторинг и прогнозы наводнений, собирая данные из различных источников, включая социальные сети и веб-камеры, чтобы обеспечить экстренные службы и население точной информацией в режиме, близком к реальному времени.

«Мы упорно работали, чтобы показать научному сообществу, что эти [гражданские] данные не только точны, но и полезны», — говорит Крис Лоури. Проект CrowdHydrology, начатый в 2011 году, теперь включает десятки точек в 14 штатах и собрал более 8000 наблюдений. Часть гранта в 90 000 долларов пойдет на разработку методов контроля качества и ассимиляции этих данных для улучшения прогнозов паводков и засух.