Домашние компьютеры помогут смоделировать экстремальную погоду

Добровольцев просят запустить на своих компьютерах серию экспериментов по прогнозированию климата, чтобы помочь понять, как глобальное изменение климата повлияет на погоду в разных регионах мира. Эксперимент weatherathome.net, запущенный сегодня, будет использовать результаты существующих климатических моделей для создания более детальных симуляций погодных изменений, первоначально в трех регионах: Европе, западной части США и Южной Африке.

Этот новый эксперимент, разработанный Оксфордским университетом и Метеобюро Великобритании при поддержке Microsoft Research, использует региональную климатическую модель, которая предоставляет информацию о погодных явлениях с гораздо более высоким разрешением, чем типичные глобальные модели. Из-за больших требований к вычислительной мощности региональная модель охватывает ограниченную площадь, а значения погодных переменных, таких как ветер, температура и влажность, задаются на её границах, чтобы учесть влияние крупномасштабной погоды в других частях мира.

Для участия волонтеры скачивают программное обеспечение с сайта weatherathome.net и запускают «две модели в одной», используя свободные ресурсы своих домашних компьютеров: глобальную модель для симуляции крупномасштабной погоды и встроенную региональную модель для детального моделирования событий в конкретной части мира. Результаты по разным регионам будут отправлены напрямую ученым-специалистам для анализа: Европу будут анализировать Оксфордский университет и Метеобюро, запад США — Университет штата Орегон, а Южную Африку — Кейптаунский университет.

Понимание влияния изменения климата на экстремальные погодные явления — сложная задача. Во-первых, модели для симуляции глобального изменения климата всё ещё не воспроизводят многие черты, ответственные за такие события, например, погодные фронты, связанные со штормами и сильными осадками. Во-вторых, поскольку экстремальные погодные явления по определению редки, для сбора надежной статистики требуются многие годы моделирования. Проект также направлен на изучение ограничений текущих климатических моделей, и команда выпускает первый из двух информационных пакетов, чтобы обеспечить реалистичную интерпретацию результатов.