Система краткосрочного прогноза осадков не работает. Может ли ИИ лучше предсказывать смертоносные наводнения?

Смертоносное наводнение в Уэйверли (Теннесси) в августе 2021 года, унесшее жизни 20 человек, произошло практически без предупреждения. Метеорологи прогнозировали 50–75 мм осадков, но выпало более 530 мм за сутки. Исследователи из Северо-Восточного университета при поддержке гранта NASA изучают, как физико-ориентированный генеративный искусственный интеллект может улучшить прогнозирование разрушительных ливней.

Проблема актуальна, поскольку существующая физическая модель HRRR (High Resolution Rapid Refresh), обновляемая ежечасно, часто дает сбои при экстремальных явлениях. Управление долины Теннесси (TVA), отвечающее за крупнейшую в США речную систему, отказалось от HRRR как от оперативного инструмента, используя ее лишь как справочную. Ученые отмечают, что изменение климата увеличивает частоту и интенсивность подобных событий, что требует новых подходов к прогнозированию.

Исследовательский проект RAIN, представленный на встрече NASA, исследует гибридные модели, сочетающие традиционную физику и гидрометеорологию с данными радаров и синтетическими данными, генерируемыми ИИ. «Цель — предоставить полезные инструменты операторам плотин и прогнозистам. Мы надеемся, что это поможет нам создавать более точные прогнозы», — говорит Пуя Дас, руководитель проекта.