Искусственный интеллект может улучшить обнаружение радиоактивных частиц

Исследователи из Университета Стерлинга разработали технологию на основе искусственного интеллекта, которая позволяет обнаруживать радиоактивные частицы глубже в грунте. Ученые в области экологии и компьютерных наук совместно создали алгоритм, способный эффективнее отделять сигналы потенциально опасных «горячих частиц» от фоновых природных.

Этот новый подход позволяет извлекать максимум информации из портативных и мобильных систем обнаружения. Как отмечает руководитель исследования Адам Варли, алгоритм представляет собой ключевой этап в рутинном мониторинге территорий. Частицы можно обнаруживать в среднем на 10 см глубже по сравнению с обычными системами, а также выявлять менее радиоактивные объекты на уже доступных глубинах.

Разработка была протестирована на основе фоновых измерений в заливе Далгети-Бей (Файф, Шотландия). По оценкам, в Великобритании насчитывается от 150 до 250, а возможно, и до 1000 загрязненных участков, большинство из которых находятся в Европе и Северной Америке.

Профессор Эндрю Тайлер подчеркивает глобальный потенциал этого междисциплинарного подхода для характеристики радиоактивно загрязненных земель и вывода из эксплуатации атомных электростанций. Исследование, поддержанное Советом по исследованиям природной среды (NERC) и проведенное совместно с SEPA и Nuvia Limited, опубликовано в журнале Science of the Total Environment.