В Непале, подверженном оползням, тестируют систему предупреждения на базе ИИ

Ежедневно учительница начальных классов Бина Таманг проверяет дождемер, который является частью системы раннего предупреждения в одном из самых подверженных оползням регионов мира. Она участвует в работе системы, которая использует данные об осадках и движении грунта, местные наблюдения и спутниковые снимки для прогнозирования оползней за несколько недель до их возникновения, как сообщают её разработчики из Мельбурнского университета.

Непал особенно уязвим из-за нестабильной геологии, меняющихся режимов осадков и плохо спланированной застройки. Оползни унесли жизни более 300 человек в прошлом году и стали причиной 70% смертей, связанных с муссонами. «Изменение климата подпитывает их дальше. Сдвиги в режиме осадков, дождь вместо снега в высокогорьях и даже рост числа лесных пожаров вызывают эрозию почвы», — пояснил эксперт по раннему предупреждению Раджендра Шарма.

Платформа прогнозирования оползней SAFE-RISCCS была разработана австралийским профессором Антуанеттой Тордесильяс с партнерами в Непале, Великобритании и Италии. «Это недорогое, но высокоэффективное решение, которое одновременно научно обосновано и принадлежит местному сообществу», — отметила Тордесильяс. Система проходит пилотные испытания в двух районах высокого риска: Кимтанг и Джйотинагар.

Данные, собранные местными наблюдателями, анализируются техническими консультантами. «Как только у нас будет длинный набор данных, компонент ИИ автоматически создаст графическое представление и предупредит нас на основе прогноза осадков», — сказал Санжая Девкота. В конечном итоге система будет предоставлять постоянно обновляемую карту риска оползней, помогая в планировании эвакуации.