ИИ поможет прогнозировать токсичные «сине-зеленые приливы»

Ученые из Национальной лаборатории в Лос-Аламосе планируют использовать модели искусственного интеллекта для прогнозирования и лучшего понимания растущей угрозы водным ресурсам — токсичных цветений водорослей. Стимулируемые изменением климата и повышением температуры воды, эти вредоносные цветения, или HABs, усиливаются и учащаются. Теперь о них сообщают во всех 50 штатах США.

Основным препятствием для понимания и прогнозирования является разрозненность данных, собранных разными организациями и даже группами граждан-ученых с использованием различных инструментов и в разных форматах. В своей публикации команда описывает, как модели ИИ и машинного обучения могут расшифровать и проанализировать эти разнородные данные. Это позволит лучше понять условия, вызывающие HABs, что является первым шагом к их прогнозированию.

«Наша цель — загрузить существующую информацию в модель, которая использует данные отбора проб воды, метеостанций, спутниковых сенсоров и новые биологические данные», — пояснила ведущий ученый проекта Бетта Марроне. «Такая модель сможет прогнозировать цветение водорослей и, возможно, даже предсказывать, как изменение климата повлияет на их интенсивность и частоту в будущем». Исследование опубликовано в журнале ACS ES&T Water.