Лучший контроль над помощью в целях развития с помощью ИИ

Исследователи из ETH Zurich и LMU Munich разработали новый метод анализа, использующий искусственный интеллект (ИИ) для систематизации глобальных потоков помощи в целях развития. Алгоритм на основе ИИ проанализировал 3.2 миллиона проектов, реализованных с 2000 по 2019 год с общим объемом инвестиций в 2.8 триллиона долларов США, и распределил их по 173 тематическим категориям на основе текстовых описаний.

Этот подход впервые позволяет получить детализированный глобальный обзор финансирования по тематическим областям, странам и годам. Анализ выявил тематические тренды: в последние годы увеличилось финансирование проектов в сферах инклюзии и равенства, изменения климата, устойчивого развития и поддержки частного бизнеса. В частности, помощь на адаптацию к последствиям изменения климата удвоилась после Парижского климатического соглашения 2015 года, однако общее финансирование всего экологического сектора немного сократилось.

Такой инструмент мониторинга важен для обеспечения прозрачности, эффективного использования средств и лучшей координации проектов на глобальном уровне в соответствии с Целями устойчивого развития ООН. Исследование опубликовано в журнале Nature Sustainability.