Прогнозирование риска разжижения грунта с использованием искусственного интеллекта

Исследователи из Технологического института Сибаура (Япония) применили искусственный интеллект (ИИ) для создания карт риска разжижения грунта, превосходящих по точности уже опубликованные. Хотя в исследовании рассматривается пример Йокогамы, его результаты имеют далеко идущие последствия для развития умных городов по всему миру.

Разжижение грунта — это опасное природное явление, при котором насыщенный водой грунт теряет прочность и жёсткость под воздействием сейсмических колебаний, начиная вести себя подобно жидкости. Это угрожает целостности зданий и инфраструктуры. Традиционные методы прогнозирования часто ограничены масштабами интеграции данных и скоростью анализа. Новая модель на основе машинного обучения, включая искусственные нейронные сети и градиентный бустинг деревьев решений, интегрирует геотехнические и географические данные, что позволяет повысить точность прогнозов.

Как отмечает руководитель исследования профессор Синья Инадзуми, практическим применением их работы является создание карт опасностей, которые помогают градостроителям и инженерам визуализировать зоны высокого риска и принимать обоснованные решения. Этот подход на базе ИИ не только укрепляет планирование действий в чрезвычайных ситуациях, но и способствует вовлечению и информированию общественности. Исследование подчёркивает трансформационный потенциал интеграции ИИ в геотехническую инженерию для повышения устойчивости городов.