Вопросы и ответы: Исследователь рассказывает, как искусственный интеллект помогает «демократизировать» прогнозирование погоды

Новая модель прогнозирования погоды Aardvark Weather, разработанная с использованием искусственного интеллекта (ИИ), демонстрирует результаты, сопоставимые с традиционными методами, но при этом работает в 10 раз быстрее и потребляет в 1000 раз меньше вычислительной мощности. Модель, описанная в недавней статье в Nature, является открытой и может работать на обычном компьютере или ноутбуке.

Это открытие имеет большое значение для повышения доступности точных прогнозов погоды по всему миру, особенно для небольших организаций, развивающихся стран или удаленных регионов, которые могут генерировать локальные прогнозы с минимальными затратами. Традиционные системы, используемые крупными центрами, требуют дорогостоящих суперкомпьютеров и энергоемких численных симуляций.

«Конечная цель глубокого обучения коренным образом меняет подход к прогнозированию погоды», — говорит Джеймс Рекейма, постдокторант Университета Торонто и Института векторных исследований. — Вместо традиционного итеративного процесса мы обучаем модель напрямую сопоставлять данные сенсоров с целевыми погодными переменными. Обученная система достаточно легковесна, чтобы работать на ноутбуке».