Данные проекта IceBridge открывают новые возможности в прогнозировании морского льда

Впервые данные о толщине льда в режиме, близком к реальному времени, полученные в рамках проекта NASA Operation IceBridge, были использованы для корректировки исходных измерений прогностической модели. Это может привести к улучшению сезонных прогнозов состояния арктического морского льда, что критически важно для растущей экономической активности в регионе, такой как рыболовство, добыча полезных ископаемых и судоходство.

Исследователи использовали оперативный («быстрый») продукт данных IceBridge для корректировки начальных условий в модели Pan-Arctic Ice Ocean Modeling and Assimilation System (PIOMAS). Это первое применение таких данных в ансамблевом прогностическом моделировании. Скорректированный прогноз среднего ледовитости на сентябрь оказался немного ближе к фактическому рекордному минимуму, чем контрольный расчёт, хотя оба были далеки от реальности из-за необычных погодных условий, включая мощный арктический шторм в августе.

«Ансамблевый прогноз — это когда вы запускаете одну модель прогноза много раз с разными условиями», — пояснил Рон Линдси, автор исследования, опубликованного в журнале Geophysical Research Letters. Учёные надеются, что оперативные данные IceBridge, которые теперь планируется выпускать регулярно, помогут улучшить будущие прогнозы и оценку работы климатических моделей.