Истина о гробницах Тюдоров ждет своего часа

Историк из Оксфорда совместно с учёными в области космических исследований и историками искусства анализирует ренессансные надгробные памятники в Саффолке. Команда надеется, что это позволит раскрыть секреты Реформации эпохи Тюдоров.

Доктор Стивен Ганн с исторического факультета и учёные из Лестерского университета исследуют величественные ренессансные памятники Томаса Говарда, третьего герцога Норфолка (ум. в 1554 г.) и Генри Фицроя, герцога Ричмонда (ум. в 1536 г.), незаконнорождённого сына Генриха VIII.

Междисциплинарная исследовательская программа, в которой также участвуют Йельский университет и организация «Английское наследие», финансируется грантом в размере 497 000 фунтов стерлингов и тремя стипендиями для аспирантов от программы «Наука и наследие» Совета по исследованиям в области искусства и гуманитарных наук и Совета по исследованиям в области инженерных и физических наук.

Памятники были перенесены из монастыря Тетфорд в Норфолке в приходскую церковь Фрамлингем в Саффолке в середине XVI века, и исследователи полагают, что перемещение радикально изменило их облик. Учёные применят к памятникам методы из области космических исследований, чтобы определить, как статуи изначально выглядели, без необходимости физического контакта с ними.

Доктор Ганн, который обеспечит исторический контекст для выводов учёных, отметил: «Говарды занимают центральное место в нашем понимании художественного развития Англии XVI века. Они также находились в самом эпицентре религиозных и политических перемен: третий герцог сопротивлялся протестантизму, его сын, граф Суррей, переводил псалмы на английский, а его внук, четвёртый герцог, был казнён за попытку жениться на Марии Стюарт, королеве Шотландии».

Ключевым для программы является инновационное применение методов, заимствованных из космической науки, в первую очередь трёхмерного сканирования и неразрушающего анализа материалов, для решения сложного комплекса исторических, археологических и искусствоведческих проблем.

Проект послужит примером адаптации методов анализа, интерпретации и представления данных, сделав их широко применимыми для будущих исследований.