Взаимосвязь между Эль-Ниньо и индийскими летними муссонными осадками восстанавливается

Английский климатолог сэр Гилберт Уокер в 1930-х годах впервые успешно предсказал количество осадков индийского летнего муссона (ISMR), используя связь с Южной осцилляцией через так называемую циркуляцию Уокера. Это стало первым достижением современного климатического прогнозирования с ясным физическим механизмом. Позже Южная осцилляция была признана атмосферной составляющей явления Эль-Ниньо — Южной осцилляции (ENSO).

Однако в конце XX века исследования индийского климатолога Кришны Кумара показали, что с 1970-х годов значимая обратная связь между ENSO и индийскими осадками ослабевала, что ухудшало предсказуемость муссона. С тех пор нестабильность этой связи оставалась горячей темой в климатологии, но её механизм был непонятен.

Недавнее исследование, опубликованное в журнале The Innovation под руководством профессора Пин Хуана из Института физики атмосферы Китайской академии наук, показало, что взаимосвязь ENSO-ISMR снова усиливается, начиная с 1999/2000 года, что подтверждается несколькими наборами данных.

Исследование впервые установило, что ключевым фактором, нарушающим связь ENSO-ISMR, является разнообразие эволюции самого ENSO — продолжение события с предыдущей зимы или его возникновение поздней весной. Тропические аномалии температуры поверхности моря (SST) в Атлантике выступают решающим связующим звеном. В период 1979–1997 годов события ENSO летом в основном продолжались с предыдущей зимы и вызывали выраженные аномалии SST в виде Атлантической Ла-Ниньи, которые компенсировали влияние ENSO на ISMR и ослабляли связь. Напротив, когда события ENSO возникают заново поздней весной, как это чаще происходило в период 2000–2018 годов, связанные с ними аномалии SST в тропической Атлантике слабы и смещены к северу. Это может вызывать восточные ветровые аномалии, подавляющие ISMR и усиливающие связь ENSO-ISMR.

«Мы считаем, что этот результат может продвинуть исследования в области прогнозирования ISMR, изучения разнообразия ENSO и взаимодействия между бассейнами», — сказал профессор Хуан. — «Прояснение взаимосвязи ENSO-ISMR также может восстановить нашу уверенность в климатическом прогнозировании, основанном на физическом процессе, и применение методов машинного обучения активно развивается».