Новые данные о поглощении света древесными кронами и их климатических следствиях

Ключевой фактор для точного моделирования поглощения света растительным пологом — индекс скученности (CI), влияющий на прогнозы фотосинтеза и климатической динамики. Традиционные методы его оценки обычно игнорируют изменчивость в зависимости от угла наблюдения, что может приводить к существенным погрешностям в оценках состояния окружающей среды. Исследование, опубликованное 12 апреля 2024 года в Journal of Remote Sensing, детально изучило эту изменчивость.

Для анализа учёные использовали продвинутую модель крупномасштабных данных дистанционного зондирования и имитации изображений (LESS) в рамках проекта сравнения моделей переноса излучения (RAMI)-V. С её помощью они тщательно рассчитали индекс CI для различных углов обзора и типов растительности, таких как хвойные и широколиственные леса. Результаты показали, что CI не является статичной величиной, а существенно варьируется в зависимости от зенитного угла, типа растительности, сезонных циклов и структуры полога. Например, в хвойных лесах изменение CI с углом минимально, а в широколиственных — выражено сильнее.

Эти направленные характеристики CI крайне важны для усовершенствования моделей переноса излучения, используемых в глобальных климатических прогнозах. Как отмечает ведущий исследователь доктор Дунхуэй Се из Пекинского педагогического университета: «Учитывая направленную изменчивость CI, мы можем существенно уточнить наши модели взаимодействия растительности со светом, повысив точность глобальных климатических моделей и экологических прогнозов». Полученные данные позволяют делать более точные климатические прогнозы и информируют практики устойчивого лесопользования.