Могли ли стратегически размещенные речные датчики предупредить о наводнении в лагере в Техасе?

Лагерь «Мистик» в Техасе был затоплен 4 июля, погиб 27 человек, в том числе 25 детей. За 12 часов в районе выпало более 200 миллиметров осадков, а уровень реки Гуадалупе поднялся почти на 8 метров всего за 45 минут. Новое исследование, представленное на конференции AGU25, смоделировало условия наводнения и выявило несколько точек выше по течению, где можно было бы разместить датчики уровня воды для раннего предупреждения о надвигающейся опасности.

Наводнение произошло в месте слияния реки Саут-Форк-Гуадалупе и ручья Сайпресс, где не было мониторинга уровня воды выше по течению. Хотя Геологическая служба США (USGS) имеет более 11 000 датчиков по всей стране, многие сельские районы по-прежнему лишены таких устройств. Исследователи из Университета Южной Каролины работают над созданием дешевых, работающих на солнечной энергии датчиков, которые могли бы служить системами раннего оповещения для таких рек.

Компьютерное моделирование, проведенное под руководством Аймана Моктара Немнема, позволило реконструировать развитие шторма и наводнения. Модель показала несколько точек на притоках выше по течению, где вода начала подниматься за несколько часов до того, как паводковая волна достигла лагеря внизу по течению. Размещение датчиков в этих местах могло бы дать несколько часов на подготовку. Одной из проблем, помешавших адекватному прогнозированию этого наводнения, стало то, что уровни воды в реке Гуадалупе превысили смоделированные прогнозы, основанные на исторических данных о наводнениях, случающихся раз в 100 или даже 1000 лет.

Изменение климата влияет на режим осадков и засух, а случаи внезапных наводнений неуклонно растут. Только в этом году в США было выпущено более 5100 предупреждений о внезапных наводнениях, что является рекордом. «Закономерности изменились, — говорит соавтор исследования Джасим Имран. — Они не такие, как раньше. Поэтому нам нужно быть проактивными в отношении нашей инфраструктуры, наших ресурсов и нашего понимания процессов. Нам нужно быть устойчивыми ко всему, что может произойти».