Как мы использовали столетние данные для создания современной цифровой геологической карты Аляски

Коллеги и я, начав работу над новой геологической картой Аляски в конце 1990-х, решили структурировать её совершенно иначе, чем предыдущую версию 1980 года. На этот раз мы использовали технологии геоинформационных систем (GIS). То, что мы недавно выпустили под названием "Геологическая карта Аляски", на самом деле является базой данных, на основе которой можно создавать множество различных карт.

Эта работа представляет собой новую компиляцию данных, собранных более чем за 100 лет. Аляска разделена на 153 четырехугольных листа для картографирования. Мы начали с оцифровки геологических карт масштаба 1:250 000, которые были опубликованы для примерно двух третей этих листов. Затем мы добавили данные из множества других источников: карт других масштабов, научных статей, оригинальных полевых заметок, аэрофотоснимков, Google Earth и новых полевых работ. Мы даже изучили некоторые русские документы, созданные до покупки Аляски в 1867 году.

Основной вызов заключался в объединении данных, собранных разными геологами на протяжении десятилетий, каждый из которых работал в рамках парадигм своего времени. Например, в 1930-х годах священник Хаббард, изучая геологию Аляскинского полуострова, объяснял цепь вулканов горением угольных пластов под землей. Современная теория тектоники плит объясняет их субдукцией. Нашей задачей было интерпретировать исторические данные в рамках современных представлений. На основе локальной геологии мы скомпилировали более 15 000 картографических единиц, которые затем свели к 1350 уникальным единицам, а для финального выпуска — примерно к 450 цифровым и 220 обобщенным для печатной версии.

Эта карта предназначена для широкой аудитории: от корпораций коренных народов Аляски и землеустроительных агентств до академических институтов и добывающих компаний. В отличие от прежних печатных изданий, эта цифровая база данных спроектирована для обновлений. Используя возможности GIS, пользователи могут создавать производные карты, изучать взаимосвязи между наборами данных, тестировать теории и использовать эту базу как инструмент анализа, добавляя к ней другую информацию, например, геохимические данные. Карта и база данных подобны карте, показывающей дороги, но не маршрут: они не указывают путь, пока вы не решите, куда хотите попасть.