Искусственный интеллект выявляет скрытые аэропорты-хабы, поддерживающие глобальную торговлю дикими животными

Исследование, недавно опубликованное в журнале Communications Earth & Environment, показывает, как искусственный интеллект и сетевой анализ могут помочь властям и природоохранным организациям в борьбе с незаконной торговлей дикими животными, выявляя ключевые узлы трафика — даже в ранее не отмеченных аэропортах и до регистрации инцидентов.

Ученые из Школы передовых вычислений Университета Южной Калифорнии и Университета Мэриленда проанализировали характеристики почти 2000 аэропортов по всему миру. Их модель предсказала 307 аэропортов как потенциально вовлеченных в незаконную торговлю, несмотря на отсутствие зарегистрированных изъятий в имеющихся данных. Среди них 11 были определены как высоковероятные «скрытые горячие точки», включая два аэропорта США — Даллас/Форт-Уэрт и Денвер, которые ранее не фигурировали в глобальных базах данных по торговле.

Этот подход дает новое понимание глобальных схем незаконной торговли через аэропорты. Модель использует исторические данные о трафике и ключевые характеристики аэропортов, такие как их центральность в сетях авиаперелетов. Значимыми предикторами также оказались случаи преступлений, связанных с флорой, и эффективность местных мер по борьбе с трафиком.

«Эти результаты могут позволить лицам, принимающим решения, делать более проактивный выбор в предотвращении торговли дикими животными, а не действовать реактивно», — сказала ведущий автор исследования, аспирантка Ханна Мюррей из Центра ИИ в обществе Университета Южной Калифорнии. Важнейший результат модели — практическая информация для заинтересованных сторон о том, как распределять ограниченные ресурсы и определять приоритеты для вмешательств.

«Незаконная торговля дикими животными — вторая по величине угроза биоразнообразию после потери и фрагментации мест обитания, — отметила соавтор Бистра Дилкина. — Наша модель позволяет выявлять сложные нелинейные взаимосвязи между различными факторами и экстраполировать данные на аэропорты без ранее зарегистрированных изъятий, обнаруживая возможные скрытые горячие точки».

Исследование расширяет более раннюю работу и закладывает основу для будущих изысканий, дающих лицам, принимающим решения, более сильное, основанное на данных преимущество. Этот подход также может быть адаптирован для борьбы с другими формами незаконной деятельности.