Оптимизация потоков данных о землетрясениях позволяет проводить научные исследования «Большого»

Южная Калифорния ожидает «Большое» разрушительное землетрясение магнитудой не менее 7,8, которое может произойти в ближайшие 30 лет. Хотя точный прогноз невозможен, подготовка и моделирование имеют ключевое значение для повышения устойчивости общества. Исследовательский центр Statewide California Earthquake Center (SCEC) разработал вычислительную платформу CyberShake, которая моделирует сотни тысяч землетрясений для оценки сейсмической опасности. Её результаты уже повлияли на строительные нормы Лос-Анджелеса и модели Геологической службы США (USGS).

Работа CyberShake требует обработки огромных объемов данных. Для управления этими сложными научными рабочими процессами с 2000 года используется автоматизированная система Pegasus, разработанная под руководством профессора Эвы Дильман из Института информационных наук (ISI) Университета Южной Калифорнии. Pegasus имеет абстрактный дизайн, что позволяет применять её в различных областях — от сейсмологии до биоинформатики и физики. Например, в 2016 году обсерватория LIGO использовала Pegasus для обнаружения гравитационных волн.

В ходе последнего масштабного исследования CyberShake система Pegasus управляла 2,5 петабайтами данных, выполнив 28 120 рабочих задач за 108 дней. «Без Pegasus мы бы не смогли заниматься такой наукой», — отметил Скотт Каллаган, ведущий разработчик CyberShake. В будущем SCEC планирует расширить моделирование на Северную Калифорнию с помощью суперкомпьютера Frontier. Параллельно Эва Дильман работает над новой системой SWARM, вдохновленной коллективным поведением животных, и планирует интегрировать искусственный интеллект в Pegasus для улучшения принятия решений.