Нюансированная модель влажности почвы проливает свет на поведение растений и климатические закономерности

Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре и Университета штата Калифорния в Сан-Диего разработали нелинейную модель, которая позволяет наблюдать за тем, как растения управляют водным стрессом, с помощью спутниковых данных. Их методология, опубликованная в Geophysical Research Letters, улучшит климатические модели и проинформирует наши стратегии управления водными ресурсами.

Классические линейные модели предполагают, что все растения одинаково снижают транспирацию по мере высыхания почвы. Новый подход учитывает, что растения имеют различные стратегии использования воды, будучи либо «водными транжирами», либо «водными сберегателями». Модель, валидированная с помощью данных спутника NASA SMAP, измеряющего влажность почвы, показала гораздо лучшее соответствие реальным данным, чем ведущие линейные модели, которые склонны переоценивать скорость эвапотранспирации.

«Мы обнаружили, что растения реагируют на водный стресс не простым линейным способом, — пояснил старший автор Келли Кайлор. — Вместо этого у них есть динамические модели реакции». Ведущий автор Рёко Араки отметила, что хотя нелинейная модель сложнее, она лучше соответствует данным и позволяет изучать адаптацию растений к условиям окружающей среды.