Новые модели могут улучшить прогнозирование лавин

Компьютерное моделирование снежного покрова способно точно прогнозировать лавинную опасность. К такому выводу пришло новое международное исследование с участием учёных из Университета Саймона Фрейзера.

В настоящее время прогнозы лавин в Канаде составляют опытные специалисты, которые полагаются на данные местных метеостанций и наземные наблюдения от горнолыжных курортов, работников по контролю за лавинами на транспорте и в промышленности, а также волонтёров, вручную тестирующих снежную толщу. Однако разработанные командой исследователей модели снежного покрова могут обнаруживать и отслеживать слабые слои снега и идентифицировать лавинную опасность совершенно иным способом. Согласно новому исследованию, опубликованному в журнале Cold Regions Science and Technology, эти модели могут предоставить прогнозистам ещё один надёжный инструмент, когда местных данных недостаточно или они недоступны.

Исследователи взяли 16-летние ежедневные метеорологические данные, данные о снежном покрове и лавинах с двух площадок в Канаде (Уистлер и перевал Роджерс в Британской Колумбии) и из Вайсфлуйох в Давосе (Швейцария) и провели компьютерное моделирование, способное классифицировать различные лавинные ситуации. Модели могли определять риск схода лавин (естественного или искусственного) для таких типов проблем, как новый снег, снежная доска, устойчивые слабые слои и условия влажного снега.

Результаты исследования показали, что моделирование соответствовало реально наблюдаемой частоте схода лавин за эти 16 лет и что этот подход имеет потенциал для поддержки прогнозирования лавин в будущем. Как отмечает Саймон Хортон, научный сотрудник Центра исследования природных опасностей Университета Саймона Фрейзера, автоматизированные инструменты, способные помочь спрогнозировать потенциальные опасности, могут помочь синоптикам лучше подготовить точный прогноз. Исследователи также полагают, что моделирование может быть полезно для изучения будущего влияния изменения климата на устойчивость снежного покрова.