Связь тропических осадков и температуры поверхности моря может улучшить прогнозы

Тропические осадки, усредненные по сезонным масштабам времени, в реальном мире гораздо сильнее зависят от температуры моря вблизи них, чем в почти всех климатических симуляциях. К такому выводу пришли ученые, что открывает путь к более точным глобальным погодным прогнозам.

Команда под руководством Питера Гуда из Метеорологического бюро Великобритании (Met Office) с участием Университета Рединга изучила влияние температуры поверхности моря (ТПМ) в тропиках и результирующих ветровых паттернов на сезонные осадки в регионе, отфильтровав другие влияния. Исследование, опубликованное в Nature, показало, что эта связь в реальности сильнее, чем смоделировали 43 из 47 изученных климатических моделей. Также было обнаружено, что важные ветровые паттерны на малых высотах в тропиках сильнее, чем симулирует большинство моделей. В качестве потенциальной причины этих расхождений выделены недостатки в моделировании облачности нижнего яруса.

Погодные и климатические паттерны в тропиках, как известно, оказывают каскадное влияние на погоду за тысячи миль. Это означает, что полученные результаты могут помочь улучшить сезонные прогнозы погоды для Европы, а также долгосрочные климатические прогнозы.

Доктор Крис Холлоуэй, исследователь тропической погоды из Университета Рединга, отметил: «Глобальные погодные и климатические модели продолжают допускать ошибки при моделировании и прогнозировании тропических режимов осадков. Ограниченное количество качественных измерений тропических осадков и атмосферной циркуляции также затрудняло понимание и исправление этих ошибок. В нашем исследовании мы смогли отфильтровать взаимодействия между удаленными регионами, чтобы сосредоточиться на взаимосвязи между ТПМ, осадками и тропическими ветрами в пределах конкретного региона, показав, насколько модели недооценивают увеличение осадков, сопровождающее потепление поверхности моря. Устранение этих расхождений между моделями и реальным миром может существенно повлиять на точность наших прогнозов погоды или на уверенность в проекциях регионального изменения климата в будущем».