Глобальные выбросы метана автоматически обнаружены на спутниковых снимках с помощью ИИ

Исследователи из Университета Киото и компании Geolabe (США) разработали метод для автоматического обнаружения выбросов метана в глобальном масштабе. Работа опубликована в журнале Nature Communications.

Метан является ключевым парниковым газом, ответственным примерно за треть глобального потепления. Мониторинг его выбросов был сложной задачей из-за технических компромиссов существующих методов. Новый подход с использованием искусственного интеллекта позволяет автоматически выявлять утечки метана мощностью свыше 200 кг/ч, на которые приходится более 85% выбросов в крупных нефтегазовых бассейнах, и делает это эффективнее человеческого глаза.

«Наш метод потенциально может обеспечить обнаружение метана с высокой частотой и высоким разрешением от точечных источников, прокладывая путь для систематического метода количественной оценки», — говорит ведущий автор Бернар Руэ-Ледюк. Автоматизация критически важна для анализа больших площадей и может помочь в приоритизации и проверке мер по снижению выбросов метана в атмосфере.