Ученые выяснили, что социальные сети позволяют косвенно измерять уровень загрязнения

Жители китайских мегаполисов, оставляя комментарии о качестве воздуха в социальных сетях, предоставляют экологам возможность оценивать уровень загрязнения. Исследование ученых из Университета Райс показало, что частота ключевых слов, таких как «пыль», «кашель», «смог», «маска» и «голубое небо», может служить косвенным показателем концентрации взвешенных частиц в городском воздухе в реальном времени.

Эти слова были извлечены из миллионов постов на популярной китайской микроблоговой платформе Weibo. Исследователи разработали метрику — Индекс обсуждения воздуха (Air Discussion Index, ADI), основанную на частоте появления терминов, связанных с загрязнением, в 112 миллионах сообщений жителей Пекина, Шанхая, Гуанчжоу и Чэнду за 2011–2013 годы. Наиболее точные показания ADI были получены для Пекина, где метод показал точность в 88,2% при сравнении с данными датчиков посольства США. Для других городов точность была ниже.

«Суть в том, что люди жалуются на качество воздуха, и чем оно хуже, тем больше жалоб», — пояснил профессор компьютерных наук Дэн Уоллах. Этот подход может быть особенно полезен в регионах с ограниченным количеством физических датчиков, используя «миллионы людей» в качестве потенциальных измерителей. Соавтор исследования Эйнн Кокас отметила, что метод эффективен даже в условиях регулируемой медиасреды, так как опирается на самые распространенные и «невинные» термины, которые практически невозможно подвергнуть цензуре.