Прогнозирование и подготовка к последствиям приближающихся штормов

Исследование Университета Ньюкасла помогает подготовиться и смягчить ущерб от штормов до наступления экстремальной погоды. Климатологи и инженеры создали новую модель для прогнозирования ущерба от неблагоприятных погодных условий. Эта новая структура «прогнозирования последствий» позволяет экстренным службам эффективно распределять ресурсы до наступления экстремального погодного явления, такого как шторм Юнис.

Модель для принятия решений до события работает, сначала устанавливая взаимосвязь между скоростью ветра и повреждениями в электросетях. Затем эти взаимосвязи используются для оценки вероятных повреждений сетей и перебоев в электроснабжении потребителей. Модель может быть использована уже за 24 часа до экстремальных погодных явлений.

Результаты исследования, опубликованные в журнале Climate Risk Management, могут позволить эффективно организовать первоочередные меры по управлению инфраструктурой, пострадавшей от опасных погодных условий. Наличие инструментов прогнозирования для предсказания и подготовки к ущербу от штормов снизит социальные последствия экстремальной погоды, включая отключения электричества для потребителей и штрафы для компаний-распределителей.

Исследование возглавлял доктор Шон Уилкинсон из Школы инженерии Университета Ньюкасла, в нем участвовали эксперты из Метеобюро Великобритании и EPFL (Лозанна, Швейцария). Команда использовала передовую численную погодную модель для разработки системы прогнозирования.

Представленная в статье структура применяется к распределительной электросети, находящейся под угрозой приближающихся ветровых штормов. Однако она с тем же успехом может быть применена к другим инфраструктурным системам или элементам искусственной среды, а также к любому типу погодных явлений.

Доктор Уилкинсон отметил, что их «модель имеет потенциал изменить то, как мы управляем погодными и климатическими рисками для наших инфраструктурных сетей. Хотя операторы электросетей уже выделяют дополнительные ресурсы при приближении шторма, прогнозирование того, сколько линий электропередач может быть повалено и где они, вероятно, будут расположены, позволит им лучше распределить необходимые ресурсы для более быстрого устранения повреждений. Это, вероятно, станет еще более важным в будущем, поскольку ожидается, что изменение климата приведет к более частым и интенсивным штормам, и некоторые из них могут выйти за рамки опыта людей, которым поручено с ними справляться».

Соавтор исследования, профессор Хейли Фаулер из Школы инженерии Университета Ньюкасла, добавила, что «такое прогнозирование последствий чрезвычайно важно для планирования действий в чрезвычайных ситуациях во время быстро развивающихся штормов, подобных Юнис. Наша модель может использоваться для регулярного информирования энергетических компаний и других операторов инфраструктуры о потенциальных последствиях приближающихся штормов по мере обновления прогнозов в реальном времени. Это особенно актуально, поскольку первые климатические модели очень высокого разрешения, которые также используются для сегодняшних прогнозов погоды, предсказывают значительно большее увеличение частоты суровых зимних штормов в Европе в условиях изменения климата».