Новый метод позволяет отделить промышленный шум от естественных сейсмических сигналов

Впервые сейсмологи получили возможность характеризовать сигналы, вызванные определённой промышленной деятельностью человека, на континентальном масштабе с использованием облачных вычислений. В двух недавно опубликованных статьях в журнале Seismological Research Letters учёные из Национальной лаборатории в Лос-Аламосе продемонстрировали, как ранее считавшийся «шумом» сигнал теперь можно рассматривать как конкретный источник на большой территории благодаря инновационному подходу к анализу сейсмических данных.

Этот подход важен для очистки данных от антропогенного шума, что позволяет точнее анализировать естественную сейсмичность и выявлять слабые сигналы, например, от небольших землетрясений. Умение отличать техногенные вибрации от природных критически для мониторинга сейсмической опасности и интерпретации данных.

Исследование использовало годовые данные с более чем 1700 сейсмических станций на территории континентальной части США. Омар Марсильо, ведущий автор работы, выявил примерно 1,5 миллиона последовательностей промышленного шума, что в среднем соответствует 2,4 обнаружениям в день на каждой станции. Обработка 5,6 терабайт сжатых сейсмических данных была выполнена с помощью облачных сервисов Amazon Web Services всего за 80 часов, что в десятки раз быстрее традиционных методов. Как отметил Марсильо, без этого нового подхода на основе облачных вычислений его работа по характеристике промышленного шума в национальном масштабе была бы невозможна.