Призыв создать сеть для мониторинга течений Южного океана
Старший научный советник Всемирной программы исследований климата (WCRP) призвал к созданию в Южном полушарии сети глубоководных буйковых станций для обнаружения любых изменений в океанической циркуляции, которые могут негативно повлиять на глобальный климат.
В комментарии, опубликованном в журнале Science, доктор Джон Чёрч из Антарктического климатического и экологического кооперативного исследовательского центра и CSIRO заявил, что наблюдательная сеть в Южном полушарии необходима для дополнения сети буйков, которая сейчас охватывает Северную Атлантику. Североатлантическая буйковая сеть (на 26º с.ш.) измеряет параметры Гольфстрима — важного течения, смягчающего климат Европы и Северной Америки за счёт переноса тёплых вод в высокие широты.
«Эквивалентная сеть мониторинга в Южном полушарии для измерения изменений в южной ветви опрокидывающей циркуляции, где также наблюдались изменения водных масс, ещё не создана», — отметил доктор Чёрч. Однако её создание критически важно для получения дополнительных данных, необходимых океанологам для более точного отслеживания любых сдвигов в глобальной океанической циркуляции, влияющих на климат планеты.
Ранее в этом году в Science была опубликована работа, авторы которой оценили, что могут измерять изменения среднегодовой опрокидывающей циркуляции с точностью лучше 10%, что достаточно для обнаружения крупномасштабного резкого перехода. В другой статье в Nature за 2005 год учёные из Великобритании, используя данные пяти десятилетий измерений, оценили изменения опрокидывающей циркуляции в Северной Атлантике в 30% и сокращение переноса тепла в регион на 20%.
«Последние результаты показывают, что вариация опрокидывающей циркуляции в течение года была столь же велика, как и изменения, ранее наблюдавшиеся Брайденом и др.», — сказал доктор Чёрч. Он подчеркнул, что, хотя оценка нынешнего поколения климатических моделей указывает на маловероятность крупного резкого перехода в течение XXI века, мониторинг и понимание изменчивости будут критически важны для обнаружения любых изменений и улучшения моделей. Это позволит делать более надёжные прогнозы изменения климата.