ИИ-подход раскрывает скрытые опасности химических смесей в реках

Исследователи из Университета Бирмингема разработали новый подход, демонстрирующий, как методы искусственного интеллекта (ИИ) могут помочь выявить потенциально вредные химические вещества в реках, отслеживая их воздействие на микроскопических водяных блох (Daphnia). Ученые проанализировали образцы воды из речной системы Чаобайхэ в Китае, которая подвергается воздействию загрязняющих веществ из сельскохозяйственных, бытовых и промышленных источников.

Результаты, опубликованные в журнале Environmental Science and Technology, показывают, что определенные смеси химикатов могут совместно влиять на важные биологические процессы в водных организмах, что измеряется на уровне их генов. Комбинации этих веществ создают экологические риски, потенциально более серьезные, чем когда химикаты присутствуют по отдельности. Это открытие может помочь улучшить охрану окружающей среды, выявляя ранее неизвестные опасные комбинации веществ и способствуя внедрению более комплексного мониторинга и регулирования сбросов.

«Существует огромное множество химических веществ в окружающей среде. Безопасность воды нельзя оценивать по одному веществу за раз. Теперь у нас есть средства для мониторинга всей совокупности химических веществ в отобранной из окружающей среды воде, чтобы выявить, какие неизвестные вещества действуют сообща, вызывая токсичность для животных, включая человека», — отметил профессор Джон Колборн, один из старших авторов работы. Ведущий автор исследования д-р Сяоцзин Ли добавила, что инновационный подход использует Daphnia в качестве вида-индикатора, а ИИ позволяет определить, какие именно подгруппы химикатов могут быть особенно вредны для водной жизни даже при низких концентрациях.