Пересмотр основ прогнозирования сейсмической опасности

Европейские исследования слабых землетрясений интегрируются в модели, более подходящие для Европы. До сих пор оценка сейсмической опасности основывалась преимущественно на данных о сильных землетрясениях.

Одним из ключевых этапов оценки опасности является использование уравнений прогноза колебаний грунта (GMPE). Они служат основой для оценки уровня сейсмических колебаний на основе таких данных, как магнитуда землетрясения и расстояние от эпицентра. До настоящего времени использовались записи сильных движений грунта, которые неприменимы для регионов со слабой и умеренной сейсмичностью, например, для Западной и Центральной Европы. Кроме того, данные обычно брались из моделей других континентов, таких как Азия и Америка. Однако единая оценка сейсмической опасности специально для Евро-Средиземноморского региона в настоящее время разрабатывается в рамках проекта Седьмой рамочной программы ЕС (FP7) «Гармонизация сейсмической опасности в Европе» (SHARE).

Теперь доступны высококачественные данные из регионов, где преобладают слабые землетрясения. Стремясь использовать эту информацию, проект ЕС Seismolos был нацелен на понимание нелинейного поведения некоторых параметров. Например, масштабные законы, используемые для прогнозирования напряжения при землетрясении, могут быть некорректны на низких уровнях. Эти данные затем можно применять в моделях оценки опасности, таких как инициатива SHARE.

Ученые проекта использовали данные из метрополии Франции и Французских Антильских островов в качестве входных данных для будущих стохастических моделей движения грунта. Другой целью было создание однородного каталога сейсмических моментов, а также региональных функций затухания.

Кроме того, были проанализированы данные о сильных движениях грунта из Японии и США, чтобы лучше охарактеризовать эффекты на скальных грунтах, когда сейсмические волны модифицируются местными геологическими условиями. Более конкретно, такой подход к данным позволяет учесть высокочастотное затухание.

Исследование поможет понять источники больших неопределенностей в моделировании движения грунта. Проект Seismolos успешно собрал наборы параметров, которые можно использовать для моделирования движения грунта стохастическим методом. Критически важная информация для инженерных требований, например, может быть получена из результирующих моделей.