Подземный шум раскрывает пути трещин, необходимые для производства энергии

И для добычи нефти, и для геотермальной энергии необходимы флюиды, которые движутся по трещинам в подземных породах. Однако точное картирование и измерение создаваемых для потока трещин является сложной задачей, поскольку происходящее под землей остается невидимым. Исследователь Техасского университета A&M Адитья Чакраварти использует машинное обучение для анализа пассивных звуков, которые издают породы при растрескивании под землей, чтобы точно оценить и картировать эти разломы.

Эта работа имеет решающее значение для повышения эффективности как нефтедобычи, так и геотермальной энергетики. Флюиды не могут протекать через плотные коллекторные породы без сети трещин. Понимание их формы, размера и протяженности необходимо, чтобы направлять воду через горячие породы для создания пара на геотермальной станции или чтобы нефть вытекала из сланцевого пласта. Точная визуализация каналов трещин предотвращает потерю флюидов под землей.

Исследование, поддержанное грантом Министерства энергетики США (DOE), использует данные, собранные проектом Enhanced Geothermal Systems Collaborative (EGS Collab) на глубине более 4800 футов в шахте Хоумстейк в Южной Дакоте. Чакраварти применяет алгоритмы неконтролируемого машинного обучения, которые фильтруют случайный подземный шум и извлекают из данных релевантные сигналы, характеризующие состояние трещин. «При грамотной обработке кусочки пазла стали появляться из случайного подземного шума и начали рассказывать стройную историю», — отмечает исследователь.