Качество почвенных данных — ключ к будущей продовольственной безопасности

Новое исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, показывает, что тип почвы, используемый в сельскохозяйственных моделях для прогнозирования урожайности, часто может перевешивать влияние изменчивости погоды, такой как межгодовые колебания осадков и температуры. Это первая глобальная оценка важности почв в глобальных моделях урожайности.

Особенно важно, что в регионах с низким уровнем использования удобрений или орошения — часто это бедные районы с множеством мелких ферм — изменчивость урожайности, связанная с типом почвы, может быть больше, чем изменчивость из-за погоды. В местах, где фермеры используют много удобрений, влияние типа почвы было меньше. Как отмечает ведущий автор исследования Кристиан Фолберт из IIASA и Мюнхенского университета, в крайних случаях влияние изменения климата на урожай может быть как отрицательным, так и положительным в зависимости от выбранного для моделирования типа почвы.

Соавтор исследования Марейн ван дер Вельде из Объединенного исследовательского центра Европейской комиссии поясняет, что в глобальных моделях урожайности, как и в реальности, почвы могут смягчать или усиливать климатические воздействия. Однако обычно модели используют только один тип почвы для каждой локации, хотя в данных может быть более 30 различных типов, что создает большую неопределенность. Выводы исследования подчеркивают, что наибольшая неопределенность сосредоточена в регионах, наиболее уязвимых к воздействию изменения климата на производство продовольствия.