Новый метод отслеживания водных объектов повышает безопасность в условиях экстремальных явлений

Исследователи из Университета Сунь Ятсена разработали новый индекс — Normalized Difference Water Fraction Index (NDWFI). Метод основан на анализе снимков Landsat и спектральном смешанном анализе (Spectral Mixture Analysis, SMA) в среде Google Earth Engine. Тестирование в различных ландшафтах показало точность идентификации водных объектов в 98,2%, что значительно превосходит традиционные подходы.

Этот прогресс в гидрологическом мониторинге крайне важен для управления водными ресурсами и адаптации к изменению климата. Поверхностные воды динамичны и уязвимы, а традиционные методы часто не фиксируют мелкие или сезонные водоемы. NDWFI, протестированный на более чем 11 000 снимков Landsat для провинции Цзянсу (Китай), позволяет детально картографировать даже небольшие и временные водные объекты, что критически для прогнозирования засух и наводнений.

«Наш подход с использованием NDWFI значительно повышает точность обнаружения воды, особенно для малых и временных водных объектов, которые часто упускаются из виду традиционными методами. Это достижение открывает новые возможности для комплексных гидрологических исследований и стратегий управления водными ресурсами», — заявил профессор Цянь Ши, ведущий автор исследования, опубликованного в Journal of Remote Sensing 21 февраля 2024 года.