Ученые применяют инструмент оценки ущерба в ходе спасательных работ в Лаосе
23 июля произошел прорыв гидроэнергетической плотины Сепьен-Се-Намной, что привело к сбросу более 130 миллиардов галлонов воды на сельские поселения на юге Лаоса. Стихия разрушила тысячи домов и предприятий, вынудив покинуть свои дома более 6000 человек. В то время как власти пытались собрать информацию после катастрофы, ученые из Центра космических полетов имени Годдарда NASA (Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства США) в Гринбелте, штат Мэриленд, активировали новый инструмент для оценки ущерба и координации помощи пострадавшим.
Исследователи NASA Джон Болтен и Перри Оддо совместно с ученым из Стэнфордского университета Аакашем Ахамедом разработали систему, которая прогнозирует ущерб от наводнений на основе спутниковых и наземных данных. Модель оценивает глубину паводковых вод, добавляет информацию о землепользовании и инфраструктуре зданий, а затем генерирует расчет стоимости ущерба в денежном выражении для целевого района. Для работы в условиях Лаоса модель была адаптирована для использования радарных данных с японского спутника ALOS-2 и аппарата Sentinel-1 Европейского космического агентства (ESA), так как облачный покров мешал сбору данных инструментом MODIS.
Данные и карты затопленных территорий были предоставлены партнерам NASA, участвующим в восстановительных работах, через инициативы SERVIR (совместный проект NASA и Агентства США по международному развитию USAID) и программу NASA по ликвидации последствий стихийных бедствий. Как отметил Джон Болтен, это «продукт с добавленной стоимостью»: вместо простого обозначения зоны затопления модель предоставляет данные о глубине воды, населении, пострадавших гектарах сельхозугодий и расположении зданий. Такой стандартизированный и прозрачный подход позволяет сравнивать последствия различных паводковых событий во времени.
Следующим шагом исследователей станет оценка экономической эффективности системы. По словам Перри Оддо, доступ к подобным оперативным оценкам ущерба может помочь спасательным службам более эффективно распределять ресурсы и команды, что, в конечном итоге, может привести к сокращению расходов, ускорению помощи и увеличению числа спасенных людей.
