Новая система прогнозирования предупреждает жителей Нью-Дели о нездоровом воздухе

Жители Нью-Дели и близлежащих сильно загрязнённых районов Северной Индии теперь имеют доступ к прогнозам качества воздуха, которые предоставляют важную информацию для снижения воздействия потенциально вредного воздуха. Новая система прогнозирования, разработанная Национальным центром атмосферных исследований США (NCAR) совместно с Индийским институтом тропической метеорологии (IITM) в Пуне, начала предоставлять 72-часовые прогнозы по мелкодисперсным взвешенным частицам PM2.5. Эти крошечные частицы диаметром 2,5 микрона или менее представляют серьёзную опасность, так как способны проникать глубоко в лёгкие и даже в кровоток, вызывая проблемы с дыханием и сердцем.

Загрязнение воздуха в зимний период может становиться настолько экстремальным, что власти Нью-Дели закрывают школы и ограничивают движение транспорта. Правительство Индии также разработало поэтапный план действий по введению временных ограничений для промышленности, энергетики и строительства для предотвращения тяжёлых эпизодов загрязнения. «Разрабатывая эту систему, мы стремимся предоставлять обществу своевременную и точную информацию о предстоящих эпизодах плохого качества воздуха», — сказал ведущий учёный проекта из NCAR Раджеш Кумар.

Система использует измерения загрязняющих веществ, компьютерное моделирование и статистические методы, обновляя прогноз каждые 24 часа. Предварительные результаты показывают, что она точно предсказывает суточную изменчивость PM2.5, заблаговременно предупреждая о периодах особенно плохого воздуха. Технология, которую учёные будут совершенствовать в рамках двухлетнего исследовательского проекта, может быть адаптирована для других загрязнённых районов развивающихся стран и США.

Нью-Дели входит в число самых загрязнённых городов мира по данным ВОЗ. Источниками PM2.5 являются сельскохозяйственные пожары, транспорт и промышленные выбросы. Исследование в журнале Lancet показало, что в 2017 году эти частицы и другие загрязнители могли стать причиной более 1 миллиона смертей в Индии. Новая система устраняет недостатки старых прогнозов, включая спутниковые измерения частиц, данные о выбросах от пожаров и инвентаризацию выбросов от человеческой деятельности. Эти данные поступают в передовую химико-климатическую модель WRF-Chem.

Учёные также разрабатывают методы для точного прогнозирования резких скачков PM2.5, связанных с такими событиями, как фестиваль Дивали. Работа ведётся в рамках нового международного проекта MAP-AQ. «Уроки, которые мы извлекаем в США, весьма полезны для Индии, и наоборот», — отметил Кумар. Это исследование может привести к созданию точных систем прогнозирования во многих регионах, позволяя миллионам людей принимать меры для защиты своего здоровья.