Исследователи обращаются к технологиям для открытия нового способа картирования ландшафтов

Исследователи из Университета Цинциннати (США) разработали новый улучшенный метод картирования типов ландшафта, объединив технологию машинного зрения с географическими данными. Работа, опубликованная в Journal of Applied Geography (Vol. 45, декабрь 2013), является первой, где алгоритмы машинного зрения применены для создания обобщённой карты ландшафтных типов на основе популярной карты земного покрова/землепользования (National Land Cover Database 2006 от USGS).

Этот метод позволяет автоматически анализировать и классифицировать не просто локальный земной покров, а более крупные мозаики и паттерны разных типов покрытия. Применение алгоритмов к району на севере штата Джорджия позволило выявить и дифференцировать 15 отличительных типов ландшафта, включая разделение лесов по доминирующим видам растений. В отличие от субъективного ручного картирования, технологический подход обеспечивает объективность и воспроизводимость результатов.

«Это совершенно новый способ ведения географических исследований, — говорит профессор Томаш Степински. — Используя эту технику, можно сделать географию доступной для поиска по содержанию». Авторы подчёркивают, что метод не ограничивается физическими переменными и может быть применён к социально-экономическим данным, например, переписи населения США, что открывает перспективы для городского планирования, управления землями и охраны природы. В будущем исследователи планируют использовать метод для идентификации характерных ландшафтных типов на всей территории Соединённых Штатов.