Моделирование рисков стихийных бедствий — надежный и доступный способ оценки ожидаемого ущерба от речных паводков: исследование

Специалист по моделированию рисков стихийных бедствий из Университета Джонса Хопкинса разработал надежный и экономичный метод для оценки ожидаемого ущерба от речных паводков, вызванных разливом рек. Новый подход не только предоставляет пошаговые инструкции, но и измеряет уровень неопределенности в прогнозах ущерба, давая правительствам более четкое представление о надежности их расчетов.

Точные прогнозы критически важны для безопасности людей и имущества. Использование готовых расчетов ущерба, основанных на данных о предыдущих, не связанных паводках, часто приводит к неточным прогнозам, неадекватным мерам вмешательства и недостаточной защите. Новый метод позволяет создавать функции ущерба (математические зависимости между глубиной паводка и уровнем нанесенного ущерба) недорого, но с приемлемой точностью, что особенно важно для стран с ограниченными ресурсами или данными.

«Я обнаружил, что точность прогнозов, основанных только на мнении экспертов, варьируется от 10% до 46%. Точность повышается за счет привлечения большего числа экспертов, а не за счет увеличения количества вопросов в опросе», — отметил Гонсало Пита, ведущий автор исследования, опубликованного в International Journal of Disaster Risk Reduction. Метод помогает количественно оценить неопределенность в прогнозах экспертов, присваивая вес мнению каждого из них, что дает более детальный анализ. Эти данные могут напрямую влиять на политику: от разработки разумных правил зонирования и бюджетирования до создания программ страхования от стихийных бедствий.