Улучшенная модель оценивает влияние озона на урожай сои

Влияние озона на производство сои теперь можно прогнозировать точнее благодаря усовершенствованию компьютерной модели. Поверхностный озон — загрязнитель, который, проникая в листья, снижает скорость фотосинтеза, а его растущая концентрация может серьезно ограничить урожайность сои и других культур.

Способность оценивать этот ущерб с помощью климатико-растительной модели крайне важна для прогнозирования будущих мировых и региональных урожаев сои. Исследование использует данные полевого эксперимента в США, который показал, что нормальный уровень озона в 10 ppm/ч (AOT40) может снизить урожай сои на 10%. При экстремальных уровнях озона, сравнимых с очень загрязненными днями в некоторых регионах мира, производство сои падало более чем вдвое по сравнению с чистой атмосферой.

"В настоящее время прогнозируется глобальный рост концентрации озона, что может оказать значительное влияние на сельское хозяйство и продовольственную безопасность, — отметил доктор Феликс Люнг из Эксетерского университета. — Экономические потери от ущерба урожаю озоном уже оцениваются в 14–26 миллиардов долларов США. Необходимы срочные политические решения, такие как переход на электромобили вместо дизельных и бензиновых, чтобы ограничить уровень поверхностного озона".

Использованная в исследовании модель JULES была разработана сообществом британских исследователей под координацией Метеорологического бюро и Центра экологии и гидрологии. "Новая откалиброванная версия JULES будет применяться в региональных и глобальных симуляциях, — добавил доктор Люнг. — Это исследование помогает создать современную модель оценки воздействия и способствует более полному пониманию влияния изменения климата на производство продуктов питания".