Лучшая математика экономит триллионы на адаптации к климату: статистики снижают неопределённость моделей

Новое исследование значительно снижает неопределённость в прогнозах изменения климата, что, по мнению экономистов, может сэкономить миру триллионы долларов на адаптации к более жаркому будущему. Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, анализирует десятки климатических моделей из разных стран, которые дают разный прогноз по величине глобального потепления к концу века.

Эта неопределённость имеет огромные экономические последствия. Прогноз потепления на 1,3 °C к 2100 году подразумевает более расслабленные сроки для борьбы с изменением климата, в то время как прогноз в 3 °C требует гораздо более срочных действий. Как отметил соавтор исследования Ка-Кит Тун, поспешное внедрение незрелых технологий ВИЭ может нанести экономический ущерб в десятки триллионов долларов.

Для проверки точности моделей учёные использовали естественный феномен — 11-летний солнечный цикл. Они обнаружили, что модели, корректно воспроизводящие наблюдаемый отклик температуры Земли на изменения солнечной активности (~0,1 °C за фазу цикла), также дают более надёжный прогноз потепления от CO₂. Восемь таких моделей показали, что удвоение концентрации CO₂ в атмосфере по сравнению с доиндустриальным уровнем приведёт к потеплению примерно на 2,2 °C, что не является завышенным прогнозом.

Это исследование сократило разброс неопределённости в прогнозах на две трети. По оценкам экономистов, сокращение этого разброса вдвое могло бы сэкономить миру 10 триллионов долларов. Более точные прогнозы дают человечеству шанс лучше подготовить инфраструктуру и адаптироваться к будущим изменениям.