Мониторинг грузовиков и торговли из космоса

Европейское космическое агентство (ESA) официально представило на информационной панели "Быстрые действия по COVID-19 с данными дистанционного зондирования Земли" один из двух победивших проектов конкурса идей о том, как данные наблюдения Земли могут помочь смягчить последствия пандемии COVID-19. Индикатор, предложенный гражданами, представляет собой инновационное решение для обнаружения и подсчёта количества грузовиков с использованием изображений миссии Copernicus Sentinel-2.

Платформа, разработанная в бета-версии всего за два месяца, демонстрирует, как спутниковые данные дистанционного зондирования Земли могут способствовать измерению некоторых последствий карантина из-за коронавируса для экономики, сельского хозяйства и окружающей среды. Победившее решение "Обнаружение грузовиков — наблюдение за торговлей из космоса", разработанное Хенриком Фиссером из Вюрцбургского университета, использует движение грузовиков как индикатор экономической активности.

Результаты показывают, что грузовой трафик в ЕС снизился в среднем на 11% (на 15% на автомагистралях и на 7% на других дорогах) по сравнению с медианными показателями за 2017–2019 годы. На французских и бельгийских участках европейского маршрута "E 40" снижение составило значительные 42%. Для достижения этих результатов Хенрик обработал и проанализировал в платформе Euro Data Cube огромные массивы данных Copernicus Sentinel-2 с разрешением 10 метров на пиксель, охватывающие весь ЕС с 2017 по 2020 год.

"Решение Хенрика очень элегантное и инновационное, поскольку грузовики обычно не видны на изображениях Sentinel-2, — говорит Патрик Гриффитс, инженер по данным ДЗЗ. — Принцип обнаружения прост и масштабируем. Поскольку логистический сектор сильно пострадал от пандемии, результаты Хенрика потенциально очень актуальны для политики и связанной с ней оценки воздействия". Метод использует характерные паттерны отражения от длинных движущихся транспортных средств, оставляющих узнаваемый "радужный след", что позволяет картировать транспортный поток.