Снимки из космоса раскрывают угрозу наводнений на уровне земли

Спутниковые изображения, полученные с расстояния в сотни миль от поверхности Земли, используются для анализа рисков наводнений в некоторых крупнейших регионах мира. Исследователи надеются, что эти данные в будущем станут общедоступными, что позволит обеспечить более оперативное реагирование на стихийные бедствия.

Ученые-географы из Бристольского университета разрабатывают сложные модели прогнозирования наводнений. Они используют прогнозы речного стока и осадков с глобальных станций мониторинга, а также космические снимки, охватывающие обширные территории размером 400 на 400 км. Эти модели позволяют картировать прошлые и текущие глобальные уровни воды и с новой степенью точности предсказывать будущие режимы стока.

Эффективное управление природными ресурсами и стихийными бедствиями требует использования данных, близких к реальному времени. Однако существующие технологии отслеживания изменений уровня воды пространственно ограничены из-за сокращения числа глобальных станций мониторинга и высокой стоимости сбора более частых и своевременных спутниковых данных. Более дешевой альтернативой, которую сейчас применяют эксперты из Бристоля, является использование данных с низким пространственным разрешением, которые фиксируют уровень воды чаще и на больших площадях. Разрабатываемый алгоритм позволит автоматизировать получение информации о колебаниях уровня воды. В сочетании с глобальной моделью прогнозирования наводнений это должно дать улучшенные оценки будущих изменений речного стока.

«Результатом этой работы станут более точные прогнозы наводнений в больших масштабах. И если это докажет полезность широкополосных изображений с высокой временной частотой для меньших масштабов, это будет означать квантовый скачок в объеме и разрешении данных, которые могут поддерживать моделирование наводнений», — говорит доктор Гай Шуманн из Школы географических наук Бристольского университета.

Концептуальный анализ наводнения в Тьюксбери 2007 года уже подтвердил осуществимость предлагаемых моделей, точно сопоставив прогностические алгоритмы со спутниковыми снимками уровней воды в разные периоды паводка. Следующим шагом проекта станет применение той же методологии, сочетающей радиолокационные космические снимки и прогнозирование наводнений в крупных масштабах, к территориям вокруг рек Миссисипи, Амазонки, Нил, Дунай, По и речной системы Бангладеш.

Результаты предоставят эталонный набор данных об уровнях воды на глобальных поймах. В сочетании со спутниковыми данными эта информация в конечном итоге может стать бесплатно доступной через поисковые системы, такие как Google Earth, и послужить новым ресурсом в борьбе с изменением климата.