Новый инструмент ООН создает карты наводнений с 1985 года с точностью до улиц и поможет планированию бедствий, особенно в странах Глобального Юга

Эксперты под руководством Университета ООН представили новый инструмент, который генерирует мгновенные и точные карты наводнений по всему миру с 1985 года с разрешением на уровне улиц. Бесплатный онлайн-инструмент World Flood Mapping Tool поможет всем странам, но особенно расположенным в Глобальном Юге, где карты риска наводнений встречаются редко и часто безнадежно устарели.

Простой в использовании инструмент требует только доступа в интернет для получения карты наводнений с разрешением 30 метров. Предстоящая версия для более коммерческого использования, например, страховыми компаниями, предложит еще более точное разрешение на уровне зданий. Инструмент позволяет пользователям настраивать переменные, чтобы определить слабые места в защите от наводнений и реагировании на них, а также планировать будущее развитие.

«Наводнения за последнее десятилетие затронули жизни более полумиллиарда человек, в основном в странах с низким и средним уровнем дохода, и привели к ущербу почти в 500 млрд долларов США, что примерно равно ВВП Сингапура», — говорит директор UNU-INWEH Владимир Смахтин. Он добавляет, что около 1,5 млрд человек живут под угрозой сильных наводнений, и подчеркивает необходимость подготовки к более интенсивным и частым паводкам из-за изменения климата.

Инструмент использует Google Earth Engine в сочетании с десятилетиями данных Landsat, начиная с 1985 года. Слои информации для выбранного региона и периода времени идентифицируют временные и постоянные водоемы, интегрируя данные о высоте и землепользовании. Для проверки технологии карты, сгенерированные менее чем за минуту, сравнивались с задокументированными событиями в восьми странах, достигнув точности 82%.

Надежная и актуальная информация о районах, подверженных риску наводнений, особенно ценна в Африке и Юго-Восточной Азии. Инструмент может показать безопасные от наводнений места для жилья и промышленности, а также улучшить общее городское планирование. Он отличается от ранее доступных систем улучшенным разрешением, фокусом на Глобальный Юг и использованием моделей искусственного интеллекта для ускорения создания карт риска.