Модель для более точного прогнозирования влияния изменения климата на потребление электроэнергии американцами летом

Исследователи разработали модель, которая учитывает, как люди реагируют на тепловой стресс, чтобы точнее прогнозировать влияние изменения климата на бытовое потребление электроэнергии летом. Модель описана в статье, опубликованной в журнале Nature Communications.

Эта информация поможет энергокомпаниям лучше подготовиться к последствиям изменения климата, которые, вероятно, приведут к более интенсивным волнам жары и нагрузке на энергосистему. С 1960-х годов среднее количество волн жары утроилось в 50 крупных городах США. Если не подготовиться к всплеску спроса на охлаждение, это может привести к отключениям электроэнергии.

«Восемьдесят пять градусов по Фаренгейту ощущаются в Майами совсем не так, как в Лос-Анджелесе, потому что влажность влияет на ощущение тепла. Сочетание влажности и тепла может быть смертельным, даже когда температура воздуха может показаться не очень высокой», — сказала Рошанак «Роши» Натеги, доцент Пурдью.

Команда разработала модель, используя различные показатели, которые, как установили предыдущие исследования, наиболее эффективны для оценки теплового стресса. Эти показатели в совокупности используют комбинацию температуры, влажности и давления. Применение модели к США в целом показало, что прогностические модели, полагающиеся только на температуру воздуха, значительно недооценивают бытовое потребление электроэнергии во время волн жары.

Для штатов с высоким энергопотреблением, таких как Калифорния и Техас, прогнозы, основанные только на температуре воздуха, недооценивали спрос на охлаждение на целых 10–15%. «Разница в 8,5% в Техасе в пиковый летний месяц эквивалентна четырём месяцам бытового энергопотребления в Остине. Это существенная цифра», — отметил гидролог Рохини Кумар.

Модель фокусируется в первую очередь на влиянии климата на спрос, а не на эффектах роста населения или технологических сдвигов. Результаты показывают, что для обеспечения надёжности энергосистемы во время волн жары необходимо более комплексно учитывать показатели теплового стресса.