Исследователи разработали ИИ-модель для создания реалистичных глобальных карт осадков

Исследователи из Института технологии Карлсруэ (KIT) разработали новый метод, использующий искусственный интеллект для преобразования низкоразрешенных глобальных метеорологических данных в высокодетализированные карты осадков. Метод является быстрым, эффективным и независимым от местоположения. Результаты опубликованы в журнале npj Climate and Atmospheric Science.

Этот подход позволяет анализировать и оценивать экстремальные погодные явления, такие как сильные дожди и наводнения, даже в регионах с плохим покрытием данными, например, в странах Глобального Юга. До сих пор для многих локаций не хватало данных для надежной региональной оценки подобных событий.

Модель spateGEN-ERA5 обучалась на исторических данных глобальных погодных моделей с разрешением около 24 км, а также на высокоточных измерениях погодных радаров из Германии, чтобы научиться коррелировать структуры осадков на разных масштабах. «Наша ИИ-модель генерирует несколько физически правдоподобных карт осадков высокого разрешения, делая видимыми детали с разрешением 2 километра и 10 минут, а также предоставляет информацию о статистической неопределенности результатов», — пояснил разработчик модели Лука Главион. Валидация с данными радаров из США и Австралии подтвердила применимость метода в различных климатических условиях.