Две новые системы прогнозирования погоды на базе ИИ бросают вызов статусу-кво

Две команды инженеров независимо друг от друга разработали, создали и протестировали две новые системы прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта, которые оказались столь же точными, как и существующие системы.

Первая команда, состоящая из инженеров Huawei Cloud в Китае, создала систему под названием Pangu-Weather. Она предназначена для прогнозирования погоды на неделю вперед. Вторая команда, с инженерами из Университета Цинхуа в Китае, работавшими с коллегой из Китайской метеорологической администрации и еще одним из Калифорнийского университета в Беркли, создала систему NowcastNet. Она была разработана для прогнозирования уровня осадков на предстоящие шесть часов.

В настоящее время наиболее надежным методом прогнозирования погоды являются численные модели, которые принимают текущие погодные данные и применяют математические и физические формулы для прогнозов. Такие системы считаются достаточно надежными, но они требуют больших вычислительных мощностей, и расчеты занимают часы. В свою очередь, ИИ-системы обучаются на исторических данных и используют их для прогнозов, что позволяет получать результаты за доли времени.

Система Pangu-Weather, обученная на 39-летних погодных данных, показала точность, сопоставимую с традиционными системами, в прогнозировании температуры, скорости ветра, атмосферного давления и других параметров. Однако она не прогнозирует количество осадков. NowcastNet, напротив, специализируется именно на точном прогнозировании количества осадков на шесть часов вперед, используя как исторические данные, так и физические законы, и также демонстрирует высокую точность и скорость.

Обе команды отмечают, что их системы пока находятся на стадии проверки концепции, но полученные результаты указывают на возможность того, что прогнозирование погоды на основе ИИ вскоре может стать стандартным подходом.