Google заявляет, что ИИ-модель освоила 15-дневный прогноз погоды

Новая модель прогноза погоды на основе искусственного интеллекта, разработанная лабораторией Google DeepMind, может предоставлять 15-дневные прогнозы с непревзойденной точностью и скоростью. Модель под названием GenCast продемонстрировала более высокую точность, чем текущая ведущая в мире система Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), по данным исследования, опубликованного в журнале Nature.

GenCast превзошла точность прогнозов ECMWF более чем в 97% из 1320 реальных сценариев за 2019 год, на которых их тестировали. Модель, обученная на данных о температуре, скорости ветра и давлении воздуха за 40 лет (с 1979 по 2018 год), генерирует 15-дневный прогноз всего за восемь минут. Она обеспечивает более точные прогнозы как повседневной погоды, так и экстремальных явлений, включая аномальную жару, холод и сильный ветер.

Эта разработка имеет критически важное значение в контексте усиления экстремальных погодных явлений из-за антропогенного изменения климата. Более точные прогнозы рисков могут помочь спасти жизни, предотвратить ущерб и сэкономить средства. Глава ECMWF Флоренс Рабье назвала проект «первым шагом» к интеграции ИИ в прогнозирование и «большим скачком вперед», отметив, что на данном этапе модель может дополнять существующие системы.