Новый глобальная климатическая модель на основе данных предоставляет прогнозы для городской среды

Исследователи из Университета Иллинойса в Урбане-Шампейне под руководством инженера Лей Чжао разработали новый подход к моделированию климата городов, комбинируя традиционные физические модели с данными статистическими моделями. Результаты, опубликованные в журнале Nature Climate Change, позволяют получить детализированные прогнозы температуры и влажности на уровне городов до 2100 года.

Несмотря на то, что города занимают лишь около 3% суши, в них проживает более 50% населения мира, и они сильнее подвержены тепловому стрессу, нехватке воды и загрязнению воздуха. Глобальные климатические модели плохо учитывают локальные особенности, такие как бетонные и асфальтовые поверхности, которые поглощают больше тепла. Новый метод, использующий статистическую эмуляцию сложного климатического моделирования для городских ландшафтов, позволил преодолеть этот разрыв в масштабах.

Моделирование на основе данных 26 глобальных климатических моделей показало, что к концу века среднее потепление в городах мира составит 1,9 °C при умеренных выбросах и 4,4 °C — при высоких. Также прогнозируется почти повсеместное снижение относительной влажности в городах, что повышает эффективность испарения. Как отмечает профессор Чжао, это подчеркивает критическую необходимость в глобальных прогнозах локального городского климата для поддержки решений, таких как внедрение зеленой инфраструктуры.