Планирование городского климата будущего
Команда Технического университета Мюнхена (TUM) разработала онлайн-инструмент CityTree. С его помощью города, муниципалитеты и частные лица могут оценить, как 12 распространенных видов деревьев растут в 34 немецких городах и какую пользу они будут приносить местному климату в будущем.
Деревья снижают тепловую нагрузку в жаркие дни, выделяют кислород и связывают CO2. Исследователи измерили более 5000 городских деревьев по всей Германии, взяли образцы и проанализировали условия их произрастания. Основное внимание уделялось липам, робиниям, платанам и девяти другим видам, которые составляют 60% городских насаждений в стране. На основе данных был создан интерактивный инструмент, доступный бесплатно.
Пользователи могут создать виртуальное дерево, выбрав город, вид дерева и характеристики среды (тип почвы, уровень её уплотнения, освещённость). Модель показывает, сколько CO2 свяжет дерево, насколько охладит окружение и сколько воды будет потреблять. Предусмотрены различные климатические сценарии: период 1991–2000 годов (текущий климат), 2003 год (засушливый) и 2081–2090 годы с вариантами глобального потепления на 1°C или 4,8°C. Данные подчёркивают важность детального планирования: засушливые города вроде Берлина больше выигрывают от засухоустойчивых платанов, а в более влажном Мюнхене можно высаживать липы и каштаны.
«Городам необходимо действовать уже сейчас и критически оценивать свой древесный покров. Решения о посадках не должны основываться только на эстетике, — говорит профессор Томас Рётцер. — Дереву требуются годы, чтобы ощутимо повлиять на городской климат. Наше приложение преобразует научные данные в практический формат, устраняя этот пробел в городском планировании».
Исследователи рекомендуют властям систематизировать данные о деревьях, создавая «городской кадастр деревьев», что позволит разрабатывать программы для оптимальной адаптации к изменению климата. Команда уже работает в этом направлении, анализируя спутниковые снимки для оценки древесного фонда Мюнхена, его потенциала роста и пользы для климата.