Климатические сигналы обнаружены в глобальной погоде

Исследователи из ETH Zurich под руководством профессора Рето Кнутти провели новый анализ температурных измерений и моделей, который показал, что долгосрочный тренд глобального потепления можно обнаружить в ежедневных погодных данных, таких как температура приземного воздуха и влажность. Это стало возможным благодаря учету глобальных пространственных паттернов, а не региональных данных.

Это означает, что, несмотря на глобальное потепление, в отдельном регионе (например, в США в октябре) по-прежнему возможны рекордно низкие температуры. Однако если одновременно в других регионах планеты теплее среднего, это региональное отклонение практически полностью нивелируется на глобальном уровне. «Обнаружение сигнала изменения климата в ежедневных погодных условиях требует глобальной перспективы, а не региональной», — говорит ведущий автор исследования Себастьян Зиппель.

Для обнаружения климатического сигнала в ежедневных записях погоды ученые использовали методы статистического обучения, чтобы объединить симуляции климатических моделей и данные измерительных станций. Эти методы позволяют извлечь «отпечаток пальца» изменения климата из комбинации температур различных регионов и соотношения ожидаемого потепления и изменчивости. Систематическая оценка модельных симуляций позволила идентифицировать климатический «отпечаток» в глобальных данных измерений за любой отдельный день, начиная с весны 2012 года.

Полученные результаты могут иметь широкие последствия для климатологии. «Погода на глобальном уровне несет важную информацию о климате, — отмечает Рето Кнутти. — Этот подход открывает новые возможности для коммуникации региональных погодных явлений на фоне глобального потепления». В будущем методы науки о данных должны позволить выявлять антропогенные паттерны и тренды в других, более сложных параметрах, таких как осадки, которые трудно обнаружить с помощью традиционной статистики.