Зондирование магнитотеллурическое (МТЗ)

Магнитотеллурическое зондирование — метод электроразведки, основанный на изучении зависимости кажущегося удельного электрического сопротивления от частоты магнитотеллурического поля Земли. Глубина проникновения магнитотеллурического поля зависит от его частоты: низкочастотные составляющие поля проникают на большую глубину, чем высокочастотные компоненты, и отражают геологическое строение более глубоких горизонтов.

  • В методе изучается характер изменения кажущегося сопротивления (обозначается ρт) при разной частоте поля, что позволяет получить представление о вертикальном геоэлектрическом разрезе.
  • Метод предназначен для изучения вертикального разреза горизонтально слоистых или пологопадающих структур.
  • В процессе полевых работ в исследуемой точке дневной поверхности изучаются составляющие электрического и магнитного поля в двух взаимно перпендикулярных направлениях.
  • По полученным данным вычисляются амплитуды вариаций магнитотеллурического поля в диапазоне частот от сотых долей секунды до нескольких минут и параметры ρт, соответствующие разным частотам.
  • Строится кривая зависимости параметра ρт от периода колебаний (кривая МТЗ).
  • Количественная интерпретация проводится сравнением полученных кривых с теоретически рассчитанными для вычисления глубины залегания опорного высокоомного горизонта.

Для изучения вариаций электрического поля применяется установка из двух взаимно перпендикулярных измерительных линий длиной до 1000 м. Для регистрации вариаций используются электроразведочные станции МТЛ-62, смонтированные на автомобилях. Изучение вариаций магнитного поля осуществляется с помощью двух высокочастотных магнитометров.

Магнитотеллурическое зондирование даёт наиболее хорошие результаты при изучении рельефа кристаллического фундамента, погребённого под чехлом осадочных отложений. Глубинность метода — несколько километров.

Современный контекст

Современные цифровые станции МТЗ (например, MT-24, ADU-07, Phoenix MTU) заменили устаревшую модель МТЛ-62. Используются методы обработки данных, основанные на робастной статистике, и двумерное и трёхмерное моделирование для изучения сложных геологических структур (данные ВСЕГЕИ, 2022).

М. Г. Илаев